又一家国产GPU企业IPO获受理

发表于 2026-07-10 12:52:21 来源：紫云轩中式设计

电子发烧友网综合报道 1月22日，又家业上交所网站显示，国产上海燧原科技股份有限公司（简称“燧原科技”）的获受科创板IPO获受理。燧原科技拟募集资金60亿元，又家业将主要用于基于第五代和第六代AI芯片系列产品的国产研发及产业化项目，以及先进人工智能软硬件协同创新项目。获受

云端AI芯片领域的又家业领军者

燧原科技是我国云端AI芯片领域的领军企业之一，自成立以来，国产便以成为“通用人工智能基础设施领军企业”为目标。获受公司坚持原始创新、又家业自主研发的国产技术路线，在近8年的获受发展历程中，凭借深厚的又家业技术积累和不懈的努力，自研迭代了四代架构5款云端AI芯片，国产构建起了一套完整的获受产品体系。该体系覆盖了AI芯片、AI加速卡及模组、智算系统及集群以及AI计算及编程软件平台，全方位满足了不同客户在人工智能领域的多样化需求。

在核心技术领域，燧原科技经过多年的沉淀与积累，形成了芯片及硬件、软件及编程平台和算力集群方案三大类全方位、立体化的核心技术体系。

在底层硬件方面，公司基于自主指令集，对标英伟达的先进技术，原创了自主架构的GCU-CARE加速计算单元和GCU–LARE片间高速互连技术。这一架构不仅具备出色的编程灵活性，还能深度支持AI大模型高并行度加速计算，为处理复杂的人工智能任务提供了强大的硬件支持。

软件平台层面，燧原科技没有选择跟随英伟达主导的CUDA生态，而是另辟蹊径，自研了包括驱动程序、编译语言与编译器、算子库、工具链的全栈AI计算及编程软件平台“驭算TopsRider”。该平台能够有效链接公司硬件与人工智能应用程序，大大降低了主流AI模型的编程开发难度和迁移成本，使公司硬件产品在实际应用场景中能够更好地释放性能，为用户带来更便捷、高效的使用体验。

在算力集群方面，燧原科技成绩斐然。报告期内，公司的千卡、万卡智算中心项目已实现收入，并且目前正联合客户研发超节点方案，致力于打造具有商业化价值的万卡高速互联集群，以满足日益增长的大规模人工智能计算需求。

全栈算力产品体系

燧原科技围绕自研云端AI芯片，构建了覆盖AI加速卡及模组、智算系统及集群的全栈算力产品体系，并基于“驭算TopsRider”软件平台实现软硬协同优化，为云端训练、云端推理及通用人工智能应用提供高性能国产算力底座。

AI加速卡及模组是报告期内贡献公司收入的主要产品形态之一。它基于公司自研的云端AI芯片，配套存储、载板/模组、电源与信号管理模块、散热组件以及高速接口等构成，为人工智能计算提供了基础硬件支持。

智算系统方面，公司基于自研的AI加速卡及模组，配套机柜、存储设备、网络设备、散热及电源等硬件及系统软件，构建了面向人工智能训练推理场景的单节点算力设备——云燧智算机（CloudBlazer POD）。一般以集成多台AI专用服务器（单服务器一般配置八张AI加速卡或模组）的POD形式出货，为人工智能应用提供了高效的单节点计算解决方案。

智算集群则以多台云燧智算机为基础，结合网络设备、存储设备等系统硬件和公司自研配套系统软件，构成面向大型智算中心的高性能人工智能算力集群。该集群采用分布式架构，具备强扩展能力与线性加速比，通过高带宽、全互联拓扑实现千卡级及以上规模集群的高速互联，能够高效支撑千亿参数以上规模大模型的并行训练。

此外，公司还自研推出了燧池智算平台（CloudBlazer Station）、燧原异构算力调度平台及燧原智能运维平台等智算集群配套系统软件，为AI算力中心提供大规模算力资源管理能力。同时，OGX产品和ESL32/64超节点等创新产品，也分别在中等规模大模型训练与推理场景以及千亿参数以上规模大模型的预训练与高并行推理场景中发挥着重要作用。

从报告期内公司主营业务收入按产品类别的构成情况来看，2025年1 - 9月，AI加速卡及模组营业收入占比高达76.73%，是公司的主要收入来源；智算系统及集群收入占比23.03%；IP授权及其他收入占比相对较小，为0.24%。

小结

燧原科技此次冲刺科创板IPO，是其发展历程中的一个重要里程碑。募集资金将为公司未来的技术研发和产业化进程提供强大的资金支持，有助于公司加速第五代和第六代AI芯片的研发，提升产品性能，进一步巩固其在云端AI芯片领域的领先地位。

当然，我们也应看到，国产GPU领域竞争激烈，国际巨头占据着较大的市场份额。燧原科技在发展过程中仍面临着诸多挑战，如技术研发的持续投入、市场拓展的难度等。希望燧原科技能凭借其深厚的技术积累、创新的产品体系和坚定的发展战略，在国产GPU领域取得更大的突破，为我国人工智能产业的发展做出贡献。

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